长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?
长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?在技术飞速更新迭代的今天,每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散,如今矛头又直指 RAG。
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在技术飞速更新迭代的今天,每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散,如今矛头又直指 RAG。
根据外媒 CNBC 消息,苹果公司正和计算机视觉领域的初创企业 Prompt AI,推进收购事宜的 “最后阶段谈判”。
库克和马斯克都盯上的CV公司!打开Prompt AI官网,上面介绍了这家公司的定位:一家专注于消费应用视觉智能的AI公司。这家总部位于旧金山的初创公司,其核心团队非常UC伯克利范儿:
Hi,返工早上好。 我是洛小山,和你聊聊 AI 行业思考。 AI Agent 应用的竞争逻辑,正在发生根本性变化。 当许多团队还在死磕提示词优化(PE 工程)时,一些优秀团队开始重心转向了上下文工程
最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路,他们开源发布了POML(Prompt Orchestration Markup Language),它的的解决方案它的核心思想非常直接:为什么我们不能像开发网页一样,用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢?这个编排语言很类似IBM的PDL
提示词才是AI隐藏的王牌!马里兰MIT等顶尖机构研究证明,一半提示词,是让AI性能飙升49%的关键。
除了是知名 AI 播客「No Priors」的主理人之外,Sarah Guo 更知名的身份,是风险投资 Conviction 的创始人。
就像是播放音乐,Prompt Engineering是在调音响的音量,那Context Engineering就是在设计整个音响系统,从音源、功放、音箱到房间声学,每个环节都要精心设计。Context Engineering本质上是设计和优化AI模型整个上下文窗口的工程学科。这不只是一个技术升级,更像是思维模式的根本转变。
现在再讨论 AI 写作,多少有点没劲:prompt 真的越来越像咒语了,越来越像一些神秘不可洞察的玄学技巧。这导致使用 AI 写东西的过程,不管是写什么类型的文字,过程都跟做法似的:赌指令能不能触发出一些好的生成。同时还得用大量的指令,去掉「AI味」。
最近网上出现了一些很有趣的声音——"提示词已死"、"写提示词把自己写死了",这些文章认为随着模型变得越来越智能,精心设计提示词的时代已经过去了。但芝加哥大学的最新研究却给出了完全相反的结论:prompt不仅没有死,反而是理解大模型最重要的科学工具。